Bu aşama, yapay zeka çözümlerinin hayata geçirilmesi, teknik olarak geliştirilmesi ve canlı sisteme entegre edilmesi süreçlerini kapsar.
Yapay Zeka Modeli Geliştirme
Öneri motorları, chatbotlar, dinamik fiyatlandırma algoritmaları gibi çözümleri geliştirmek ve müşteri verilerinizle özelleştirmek için en yeni yapay zeka teknolojilerini kullanıyoruz.
Sistem Entegrasyonu
Günümüzün önde gelen E-ticaret sistemlerini (SAP Commerce Cloud, Shopify) sizin ihtiyaçlarınıza göre uyarlıyor ve Yapay Zeka çözümlerimizi e-ticaret altyapınıza ve CRM sistemlerinize entegre ediyoruz. Bu entegrasyon ile yapay zekanın mevcut sistemlerle uyumlu çalışmasını sağlıyoruz.
API ve Veri Entegrasyonu
Yapay zeka çözümlerinin veriye dayalı olarak çalışabilmesi için API entegrasyonlarını ve veri bağlantılarını kuruyoruz. Bu, hem iç sistemlerde hem de dış kaynaklarda kullanılan verilerin optimize edilmesini sağlar.
Q&A, Pilot Test ve Devreye Alma
Geliştirilen çözümleri önce pilot olarak test ediyor, ardından performanslarını optimize ederek tüm sistemlerinizde devreye alıyoruz.
Kullanılan Metodoloji ve Yöntemler
Bu aşama yapay zeka çözümlerinin teknik olarak geliştirilmesi ve mevcut sistemlere entegrasyonu odaklıdır. Yöntemlerimiz, hızlı geliştirme, entegrasyon ve test süreçlerini destekler.
Agile Yazılım Geliştirme
DevOps Süreçleri
Test Odaklı Geliştirme (Test Driven Development)
API Entegrasyonları
Yetkinlikler
Bu aşamada görev alan ekip üyelerimiz teknik becerilere ve proje yönetimi becerilerine sahiptirler.
Sertifikalı ve Deneyimli SAP Cloud Commerce Geliştiriciler
Yapay Zeka ve LLM Deneyimli Teknik Kadro
API ve Entegrasyon Deneyimi
Proje Yönetimi ve Agile Pratiklerine Hakim Kadro
Başarılı Yapay Zeka Destekli E-Ticaret Projeleri için Temel Unsurlar
Bu aşamada başarılı bir yapay zeka çözümünün hayata geçirilmesi için şu unsurlara dikkat edilmelidir:
Teknik Uyum
Yapay zeka çözümlerinin mevcut e-ticaret altyapısıyla uyumlu olması ve sorunsuz çalışması sağlanmalıdır. Veri bağlantıları ve entegrasyonlar titizlikle yönetilmelidir.
Güvenilir Test Süreçleri
Yapay zeka modelleri, pilot testlerle titizlikle test edilmeli ve optimize edilmelidir. Modellerin doğruluğu ve güvenilirliği garanti altına alınmalıdır.
Zaman ve Maliyet Yönetimi
Geliştirme süreci, müşteri bütçesine ve zaman planına uygun olarak yürütülmelidir. Planlı ve ölçeklenebilir çözümler üretilmelidir.
Kullanıcı Deneyimi
Yapay zeka çözümleri son kullanıcıyı (müşterileri) göz önünde bulundurarak geliştirilmelidir. Kişiselleştirme ve otomasyon çözümleri kullanıcı dostu olmalıdır.
Geliştirme
Geliştirme, Entegrasyon ve Uygulama Hizmetleri
Bu aşama, yapay zeka çözümlerinin hayata geçirilmesi, teknik olarak geliştirilmesi ve canlı sisteme entegre edilmesi süreçlerini kapsar.
Yapay Zeka Modeli Geliştirme
Öneri motorları, chatbotlar, dinamik fiyatlandırma algoritmaları gibi çözümleri geliştirmek ve müşteri verilerinizle özelleştirmek için en yeni yapay zeka teknolojilerini kullanıyoruz.
Sistem Entegrasyonu
Günümüzün önde gelen E-ticaret sistemlerini (SAP Commerce Cloud, Shopify) sizin ihtiyaçlarınıza göre uyarlıyor ve Yapay Zeka çözümlerimizi e-ticaret altyapınıza ve CRM sistemlerinize entegre ediyoruz. Bu entegrasyon ile yapay zekanın mevcut sistemlerle uyumlu çalışmasını sağlıyoruz.
API ve Veri Entegrasyonu
Yapay zeka çözümlerinin veriye dayalı olarak çalışabilmesi için API entegrasyonlarını ve veri bağlantılarını kuruyoruz. Bu, hem iç sistemlerde hem de dış kaynaklarda kullanılan verilerin optimize edilmesini sağlar.
Q&A, Pilot Test ve Devreye Alma
Geliştirilen çözümleri önce pilot olarak test ediyor, ardından performanslarını optimize ederek tüm sistemlerinizde devreye alıyoruz.
Kullanılan Metodoloji ve Yöntemler
Bu aşamada verilecek hizmetlerde kullanılabilecek yöntemler, müşteri gereksinimlerinin doğru şekilde analiz edilmesini ve yapay zeka dönüşümünün temelini atmayı sağlar. Kullandığımız başlıca yöntemler:
Agile Yazılım Geliştirme
DevOps Süreçleri
Test Odaklı Geliştirme (Test Driven Development)
API Entegrasyonları
Yetkinlikler
Bu aşamayı yöneten danışmanların etkili ve rekabetçi bir yapay zeka dönüşümü sağlayabilmesi için geniş kapsamlı deneyim ve becerilere sahip olması gerekmektedir. Danışmanlarımızın sahip olduğu yetkinlikler:
Sertifikalı ve Deneyimli SAP Cloud Commerce Geliştiriciler
Yapay Zeka ve LLM Deneyimli Teknik Kadro
API ve Entegrasyon Deneyimi
Proje Yönetimi ve Agile Pratiklerine Hakim Kadro
Başarılı Yapay Zeka Destekli E-Ticaret Projeleri için Temel Unsurlar
Bu aşamada başarılı bir yapay zeka çözümünün hayata geçirilmesi için şu unsurlara dikkat edilmelidir:
Teknik Uyum
Yapay zeka çözümlerinin mevcut e-ticaret altyapısıyla uyumlu olması ve sorunsuz çalışması sağlanmalıdır. Veri bağlantıları ve entegrasyonlar titizlikle yönetilmelidir.
Güvenilir Test Süreçleri
Yapay zeka modelleri, pilot testlerle titizlikle test edilmeli ve optimize edilmelidir. Modellerin doğruluğu ve güvenilirliği garanti altına alınmalıdır.
Zaman ve Maliyet Yönetimi
Geliştirme süreci, müşteri bütçesine ve zaman planına uygun olarak yürütülmelidir. Planlı ve ölçeklenebilir çözümler üretilmelidir.
Kullanıcı Deneyimi
Yapay zeka çözümleri son kullanıcıyı (müşterileri) göz önünde bulundurarak geliştirilmelidir. Kişiselleştirme ve otomasyon çözümleri kullanıcı dostu olmalıdır.
Web sitemizdeki deneyiminizi iyileştirmek için internet sitemizde çerezler (cookies) kullanıyoruz. “Kabul Ediyorum” butonunun tıklanması ile birlikte E-Commint Arge ve Bilişim Hizmetleri A.Ş. olarak; internet sitemizin kullanıcıyla uyumlu hale getirilmesi; performansının iyileştirilmesi; sizleri doğrudan tanımlayacak veriler olmamak kaydıyla kullanıcı davranışlarının analiz edilmesi ve kişiselleştirilmiş reklam faaliyetlerinin gerçekleştirilmesi amaçlarıyla çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezlere ilişkin detaylı bilgiye Çerez Aydınlatma Metni’nden ulaşabilirsiniz.
Fonksiyonel
Her zaman aktif
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından açıkça talep edilen belirli bir hizmetin kullanılmasını sağlamak veya bir elektronik iletişim ağı üzerinden bir iletişimin iletimini gerçekleştirmek amacıyla meşru bir amaç için kesinlikle gereklidir.
Tercihler
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından talep edilmeyen tercihlerin saklanmasının meşru amacı için gereklidir.
İstatistik
Sadece istatistiksel amaçlar için kullanılan teknik depolama veya erişim.Sadece anonim istatistiksel amaçlar için kullanılan teknik depolama veya erişim. Mahkeme celbi, İnternet Hizmet Sağlayıcınızın gönüllü uyumu veya üçüncü bir taraftan ek kayıtlar olmadan, yalnızca bu amaçla saklanan veya alınan bilgiler genellikle kimliğinizi belirlemek için kullanılamaz.
Pazarlama
Teknik depolama veya erişim, reklam göndermek için kullanıcı profilleri oluşturmak veya benzer pazarlama amaçları için kullanıcıyı bir web sitesinde veya birkaç web sitesinde izlemek için gereklidir.
